Root Cause Analysis : détection des anomalies dans vos données

  • Mise à jour

Cet article vous aidera à :

  • analyser les anomalies au sein de vos données produit.

Lorsque vous travaillez avec l’analyse de produits, comprendre pourquoi quelque chose se passe est sans doute plus important que de comprendre la nature de ce qui se passe en premier lieu. C’est particulièrement vrai lorsque Amplitude affiche des données anormales, c’est-à-dire des événements et des propriétés qui sortent de l’ordinaire dans une large mesure. Face à des données anormales, vous devez être en mesure de déterminer si ce que vous voyez n’est qu’une anomalie marginale ou le début d’une évolution dans la façon dont vos utilisateurs interagissent avec votre produit.

Historiquement, une telle information n’a pas toujours été facile à obtenir. Par exemple, il faudrait une grande quantité de conjectures pour parcourir la hiérarchie Plateforme —> Système d’exploitation —> Famille d’appareils pour enfin découvrir qu’un changement observé est dû à des utilisateurs employant un type d’appareil spécifique.

La fonctionnalité Root Cause Analysis (RCA) résout ce problème en analysant pour vous les propriétés des événements anormaux, tout en s’appuyant sur des informations issues de contextes externes (comme les jours fériés propres à un pays et les nouvelles versions de votre produit). De cette façon, elle peut potentiellement expliquer l’anomalie ou écarter les évidences. Elle est conçue pour simplifier votre workflow et vous aider à comprendre rapidement le « pourquoi » d’un changement, afin que vous puissiez facilement répondre à des questions telles que « Quels groupes d’utilisateurs expliquent le mieux ce changement ? » ou « Quel impact cela a-t-il sur les autres métriques corrélées ? »

REMARQUE : cette version bêta est uniquement disponible pour les clients des plans Entreprise et ceux qui disposent du module complémentaire Insights.

Analyse d’un point de données anormal

Pour utiliser la fonctionnalité RCA, vous devez d’abord disposer d’une analyse dans Amplitude qui affiche des données anormales.

Par exemple, ce graphique Event Segmentation présente un creux inhabituel le 21 mai :

new_RCA_0.png

Pour examiner ce point de données anormal à l’aide de la fonctionnalité Root Cause Analysis, procédez comme suit :

  1. Cliquez sur Anomaly + Forecast pour vérifier si le résultat qui vous intéresse est bien une anomalie statistique. Amplitude agrandira le graphique pour afficher les valeurs statistiquement attendues chaque jour, ainsi qu’une plage de valeurs qui ne seraient pas considérées comme anormales (en d’autres termes, des valeurs qui pourraient être attribuables au hasard).

new_RCA_1.png

Dans cet exemple, le point de données du 21 mai se situe en dehors de la plage des valeurs statistiquement « normales ».

  1. Cliquez sur le point de données pour faire apparaître la fonctionnalité Microscope. Cliquez ensuite sur Run Root Cause Analysis. Amplitude accède automatiquement à l’onglet Run Root Cause Analysis.

Amplitude analyse alors les propriétés de l’événement anormal et les compare à une référence. Il génère ensuite un graphique de série chronologique pour chaque propriété, afin que vous puissiez voir l’évolution de chaque valeur par rapport au point de données anormal.

new_RCA_2.gif

Vous pouvez agrandir n’importe lequel de ces graphiques dans un graphique Event Segmentation autonome en cliquant sur Open Chart sur le graphique qui vous intéresse.

Vous pouvez également donner votre avis sur le graphique en cliquant sur l’icône représentant un pouce pointé le haut ou vers le bas. Cela indique à Amplitude si vous avez trouvé le graphique utile, et permet d’améliorer l’algorithme de classement au fil du temps.

RCA analyse les propriétés d’événement par lots de trente, afin de vous présenter d’abord les résultats des propriétés les plus pertinentes. De temps en temps, RCA mettra automatiquement en pause ses analyses, afin d’éviter de vous submerger de graphiques. Si vous voulez que RCA analyse davantage de propriétés, cliquez sur Continue Scanning.

REMARQUE : les jours fériés sont souvent la cause des points de données anormaux. La fonctionnalité Microscope vous alertera si l’anomalie que vous examinez tombe un jour férié.

Configuration de votre analyse

Amplitude lance automatiquement l’analyse avec les trente propriétés qui font le plus l’objet de requêtes. Si vous souhaitez qu’une propriété d’événement donnée soit intégrée dans les analyses futures, cliquez sur Configure pour ouvrir la boîte de dialogue Configure Analysis. Cliquez ensuite sur Select property… et sélectionnez la propriété qui vous intéresse dans la liste.