Interprétation de votre analyse de la fidélité

  • Mise à jour

Cet article vous aidera à :

  • tirer des conclusions sur le comportement des utilisateurs à partir de votre graphique Stickiness ;
  • comprendre comment Amplitude calcule la fidélité ;
  • mettre en place une cohorte comportementale à partir de votre analyse de la fidélité.

La fidélité vous aidera à connaître plus précisément l’engagement de votre base d’utilisateurs, en particulier en ce qui concerne le nombre d’utilisateurs ayant formé des habitudes quant à l’utilisation de votre produit.

Cet article présente le module Metrics du graphique Stickiness et vous aide à interpréter votre analyse de la fidélité.

Avant de commencer

Si ce n’est pas déjà fait, n’oubliez pas de lire notre article sur la création d’un graphique Stickiness dans Amplitude.

Interprétation de votre graphique Stickiness

Dans Amplitude, la fidélité peut être mesurée de deux manières : de manière cumulative ou non cumulative. Vous pouvez modifier ce paramètre en haut du module Metrics à tout moment au cours de votre analyse.

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Fidélité non cumulative

Le graphique Stickiness de type « non-cumulative » vous montre le pourcentage d’utilisateurs qui ont déclenché l’événement au moins une fois au cours du nombre exact de jours répertorié sur l’axe des abscisses. Par exemple, les utilisateurs de la classe 2 jours ont déclenché l’événement au cours d’exactement deux jours lors d’une semaine (ou d’un mois) dans la période de votre analyse, tandis que ceux de la classe 3 jours l’ont fait au cours d’exactement trois jours lors d’une semaine.

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Dans cet exemple, plus de 70 % des utilisateurs qui ont ajouté des amis lors des 12 dernières semaines ne l’ont fait qu’au cours d’un seul jour lors d’une semaine donnée dans la période d’analyse. Environ 24 % l’ont fait exactement au cours de deux jours, alors qu’aucun utilisateur ne l’a fait au cours des sept jours d’une semaine pendant de votre période.

Instinctivement, il peut sembler qu’un utilisateur ne peut apparaître que dans une seule classe d’une analyse de la fidélité non cumulative. Toutefois, ce n’est pas le cas. Un même utilisateur peut avoir différentes valeurs de fidélité pour chaque semaine (ou mois) de votre analyse. Par exemple, il peut déclencher l’événement au cours d’un jour lors de la première semaine, puis trois fois lors de la deuxième semaine. Cet utilisateur sera alors inclus à la fois dans la classe 1 jour et dans la classe 3 jours de votre graphique de la fidélité non cumulative.

Fidélité cumulative

Le graphique Stickiness de type « cumulative » vous montre le pourcentage d’utilisateurs qui ont déclenché l’événement une ou plusieurs fois au cours d’au moins le nombre de jours répertorié sur l’axe des abscisses. Par exemple, les utilisateurs de la classe 2 jours ont déclenché l’événement au cours de deux jours ou plus lors d’une semaine (ou d’un mois) dans la période de votre analyse, tandis que ceux de la classe 3 jours l’ont fait au cours de trois jours ou plus lors d’une semaine.

stickiness_cumulative.png

Notez que le pourcentage d’utilisateurs qui ont ajouté des amis au cours d’un ou plusieurs jours d’une semaine donnée est de 100 %. Cela sera toujours le cas dans une analyse de la fidélité cumulative. En effet, les analyses n’incluent que les utilisateurs qui ont déclenché l’événement (et puisque, par définition, ils l’auront tous déclenché au cours d’au moins un jour lors de notre période sélectionnée, ils seront tous inclus dans la classe 1 jour.

Vous pouvez également cliquer sur un point de données spécifique pour découvrir en détail quels utilisateurs il comprend. Consultez l’article de notre centre d’aide sur la fonctionnalité Microscope pour plus d’informations.

Tableau de ventilation des données

Le tableau présente une ventilation détaillée des données par cohorte d’utilisateurs, ainsi que des classes quotidiennes plus précises. Dans cet exemple, il y avait 290 149 utilisateurs au cours de la semaine commençant le 17 octobre. La fidélité cumulative sur 2 jours est de 76,8 %, ce qui signifie que 222 834 des 290 149 utilisateurs ont déclenché un événement lors de deux jours ou plus cette semaine-là. Les jours avec des données incomplètes seront marqués d’un astérisque.

Suivi de l’évolution de la fidélité au fil du temps

Vous pouvez également découvrir les fluctuations de la fidélité de vos utilisateurs les plus engagés au fil du temps. Pour ce faire, sélectionnez Change Over Time dans le menu déroulant ..shown as :

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Dans cet exemple, nous pouvons voir comment la fidélité sur deux jours, trois jours, cinq jours et sept jours a fluctué avec la nouvelle cohorte d’utilisateurs de chaque semaine. Comme nous pouvons le constater, les comportements sont plutôt stables, avec toutefois un mouvement notable entre le 12 octobre et le 25 octobre. Il pourra s’avérer judicieux que le chef de produit recherche la cause de ce phénomène.

Création d’une cohorte à partir de votre graphique Stickiness

Les utilisateurs des plans Scholarship, Growth et Entreprise peuvent créer une cohorte contenant les utilisateurs qui composent un point de données particulier, via la fonctionnalité Microscope. 

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