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디지털 경험이 점점 더 복잡해지면서, 이러한 디지털 경험을 관리하는 팀은 사용자가 제품에서 실제로 취하는 행동을 포괄적으로 파악하기가 어려울 수 있습니다. Amplitude의 사용자 여정 기능을 사용하면 이러한 문제를 극복하고, 사용자들이 주요 전환점 사이에서 어떻게 전환(또는 전환에 실패)하는지를 정확하게 이해할 수 있습니다.
사용자 여정을 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 단일 차트의 두 퍼널 단계 사이에서 전환 및 이탈 사용자가 거쳐간 모든 경로의 단계별 분석 자료를 볼 수 있습니다.
- 전환을 가속화할 확률이 가장 높은 경로를 식별할 수 있습니다.
- 사용자가 전환하지 않고 대신 취하는 행동을 파악할 수 있습니다.
- 가장 빠르게 전환으로 이어지는 경험과, 전환까지 가장 오래 걸리는 경험을 식별할 수 있습니다.
- 고객 경험에서 마찰이 일어날 수 있는 지점을 이해하고 이를 해결하기 위한 전략을 수립합니다.
참고: Amplitude의 사용자 여정 기능은 유료 플랜을 이용하는 고객에게만 제공됩니다.
사용자 여정 기능은 어떤 사람이 사용해야 할까요?
사용자 여정 기능은 제품에서 전환이 어떻게 발생하는지 이해하려고 하는 Amplitude 사용자와, 사용자 마찰이 존재한다는 점은 알지만 실제로 원인이 무엇인지 모르는 사용자에게 최적의 가치를 제공합니다.
사용자 여정 사용 사례
제품 사용자가 거쳐가는 최초 활성화 플로를 더 정확히 이해하고자 하는 제품 관리자가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 제품 관리자는 시작 및 종료 이벤트를 사용하여 Amplitude에서 퍼널 분석을 설정하고 사용자 여정 기능을 실행합니다. 여기에서 예상치 못한 흥미로운 경로를 발견하고 클릭하여 더 자세히 살펴봅니다. 사용자 여정에서는 사용자가 전환하기까지 걸리는 평균 시간과 개별 사용자의 구체적인 경로를 보여 줍니다.
여기에서 제품 관리자는 사용자가 플로 자체의 설계에 영향을 미치는 방식으로 행동하는 이유에 대한 가설을 수립할 수 있으며, 토론 및 반복 작업을 위해 이를 제품 팀에 제시할 수 있습니다. 제품 관리자는 플로에서 사용자에게 마찰을 일으키는 것처럼 보이는 요소를 발견할 수 있으며, 여기에서 추가 질문을 제시하고 새로운 탐색을 수행할 수 있습니다. 또는 전환 프로세스에서 중요한 단계에 도달하기 전에 많은 사용자가 이탈하는 것을 알아채고, 이들을 코호트로 저장하여 마케팅 팀과 공유함으로써 특정 메시지로 타게팅할 수 있습니다.
사용자 여정 기능을 통해 이러한 패턴을 찾는 작업을 수행할 수 있으므로, 여러분은 인사이트를 따르며 궁금한 점을 계속 해결해 나가면 됩니다.
사용자 여정으로 사용자 전환 경로 보기
사용자 여정으로 사용자의 전환 경로를 자세히 알아보려면 다음 단계를 따릅니다.
- 하나의 시작 이벤트와 하나의 종료 이벤트가 있는 퍼널 분석을 생성합니다. 이벤트 순서에 대해서는 'this order'를 선택하세요.
참고: Any-order 퍼널, exact-order 퍼널 또는 속성이 일정하게 유지되는 퍼널은 현재 사용자 여정에서 지원되지 않습니다. - 차트에서 종료 이벤트를 클릭하면 상세 보기가 열립니다. 여기에서 Launch Journeys를 클릭합니다. 그러면 사용자 여정 차트가 표시됩니다.
(위 예시에서는 선택한 2단계를 거쳐 전환한 사용자 중 대략 27.6%의 사용자가 상위 이벤트 시퀀스를 수행했습니다.) - 기본적으로 Amplitude는 전환으로 이어진 사용자 경로를 표시합니다. 이탈로 이어지는 사용자 경로를 대신 보려면 Drop off paths를 클릭하세요.
- 다음으로 자동 필터 설정을 조정하여 사용자 여정 기능을 통해 필요한 세부 수준의 데이터를 확인할 수 있습니다.
- 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 자동 필터 패널을 엽니다.
- 슬라이더를 사용하여 중요하지 않은 이벤트를 자동 필터링하는 정도를 조정합니다. 사용자 여정 기능의 자동 필터는 TF-IDF 휴리스틱을 사용하여 알고리즘에 따라 분석에서 불필요한 이벤트를 제거합니다. Amplitude는 이벤트가 사용자 스트림에 나타날 가능성에 따라 이벤트를 정렬합니다. 슬라이더 위치는 분석에서 제외되는 이벤트의 백분율을 결정합니다. 슬라이더를 Signal 쪽으로 끌면 필터는 불필요한 이벤트를 더 많이 제거하며, 사용자의 타임라인에 나타날 가능성이 더 낮은 이벤트만 표시합니다.
- 자동 필터가 올바르게 작동하지 않는 경우, 항상 제외하거나 항상 포함할 특정 이벤트를 맞춤 재정의 상자에 추가할 수도 있습니다.
- Hide를 클릭하여 자동 필터 패널을 닫고 차트로 돌아갑니다.
참고: 이 작업을 수행할 때 결과를 꼭 확인하세요. 자동 필터를 너무 엄격하게 설정하여 실제로 관심이 있는 이벤트를 차단하게 될 수 있습니다.
- 이제 차트에서 시작 및 종료 이벤트를 연결하는 몇 가지 고유한 이벤트 경로를 볼 수 있습니다. 여기에서 분석을 시작하게 됩니다.
참고: 시퀀스에 이벤트가 표시되지 않으면 이벤트가 자동 필터 또는 맞춤 필터 재정의 중 하나를 통해 필터링되었거나, 사용자가 더 이상 이벤트를 수행하지 않는 것입니다.
특정 경로의 세부 정보를 보거나 특정 경로를 수행한 사용자를 향후 분석 또는 타게팅에 사용할 코호트로 저장하려면 경로를 클릭합니다.
특정 이벤트를 다르게 처리할 수 있는 옵션도 있습니다. 이벤트의 오른쪽 하단 모서리에 있는 아이콘을 클릭하여 다음을 수행하세요.
- 분석에서 이벤트를 삭제합니다.
- 속성별로 이벤트를 확장합니다. 이렇게 하면 다른 속성 값을 가진 각 이벤트를 다른 이벤트로 계산하며, Amplitude는 이 새로운 이벤트 세트를 기반으로 모든 경로를 다시 로드합니다.
- 분석에서 특정 속성 값만 포함합니다.
사용자 여정과 사용자 경로 분석 비교하기
숙련된 Amplitude 사용자는 사용자 여정과 사용자 경로 분석의 일부 유사성을 발견했을 수 있습니다. 하지만 이 두 기능은 꽤 다릅니다. 사용자 경로 분석은 제한이 없으며(시작 또는 종료 이벤트만 필요), 이탈을 표시하거나 사용자가 수행한 대체 경로를 탐색할 수 없고, 개별 사용자 수준에 대한 세부 정보를 제공하지 않습니다. 반대로 사용자 여정은 시작 이벤트와 종료 이벤트를 모두 필요로 하며, 특정 경로를 따르는 대신 사용자의 행동에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 개별 사용자의 행동 스트림을 자세히 분석합니다.
사용자 경로 분석은 다음에 적합합니다.
- 사용자가 제품에서 수행하는 가장 일반적인 경로 측정
- 경로의 이벤트 속성 비교
- 특정 이벤트 전후의 상위 경로 파악
사용자 여정은 다음에 적합합니다.
- 사용자가 상태 A에서 상태 B로 어떻게 전환하는지 파악
- 최적의 성과를 내는 경험을 이해하고 이를 향후 로드맵 형성에 활용
- 어떤 경험이 높은 성과를 내는 고객을 창출하며, 어떤 경험이 이탈로 이어지는지 이해
- 높은 의향을 지니고 있지만 마찰을 겪은 사용자를 식별하고 리타게팅