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제품 분석을 수행할 때 어떤 일이 왜 일어나는지 이해하는 것은 먼저 무엇이 발생하는지 이해하는 것보다 더 중요합니다. 특히 Amplitude가 이상 데이터를 표시할 때 더욱 그렇습니다. 여기서 이상 데이터란 이벤트와 속성이 일반적인 범위를 상당히 벗어난 경우를 가리킵니다. 이상 데이터를 사용하여 현재 상황이 우연히 발생한 순간인지, 아니면 사용자가 제품과 상호 작용하는 방식의 변화를 의미하는 조짐인지 판단할 수 있어야 합니다.
하지만 이러한 인사이트를 얻기가 쉽지만은 않습니다. 예를 들어 Platform ? OS ? Device family 계층 구조를 탐색하여 관측한 변화가 특정 유형의 기기 사용자에게서 발생했다는 사실을 알아내려면 상당히 많은 추측이 필요합니다.
Amplitude의 RCA(근본 원인 분석) 기능을 사용하면 이상 이벤트의 속성을 분석하는 동시에 국가별 공휴일 및 제품 신규 릴리스 등의 외부 컨텍스트를 가져와서 문제를 해결할 수 있습니다. 이러한 방식으로 이상값을 설명하거나 불필요한 항목을 제외할 수 있습니다. RCA는 워크플로를 간소화하도록 설계되었으며, 변화의 원인을 신속하게 이해할 수 있도록 합니다. 따라서 '어떤 사용자 그룹을 통해 이러한 변화를 가장 잘 설명할 수 있는가?' 또는 '연관된 다른 메트릭은 어떤 영향을 받는가?' 등의 질문에 대한 답을 손쉽게 얻을 수 있습니다.
참고: 이 베타 버전은 Enterprise 플랜을 사용하는 고객 및 인사이트 추가 기능을 사용하는 고객에게만 제공됩니다.
이상 데이터 포인트 분석하기
RCA를 사용하려면 이상 데이터를 표시하는 Amplitude의 분석이 있어야 합니다.
예를 들어 이벤트 분할 분석 차트를 보면 5월 21일에 일반적이지 않은 것으로 보이는 데이터가표시됩니다.
RCA를 사용하여 이상 데이터 포인트를 조사하려면 다음 단계를 따릅니다.
- Anomaly + Forecast를 클릭하여 확인하고자 하는 결과가 통계적 이상값이라는 것을 확인합니다. Amplitude는 차트를 조정하여 각 날짜에 대해 통계적으로 예상되는 값과 이상값으로 간주되지 않는 값의 범위(즉, 우연히 발생할 수 있는 값)를 표시합니다.
이 예시에서는 5월 21일의 데이터 포인트가 통계적으로 '정상적인' 값의 범위 밖에 있습니다.
- 데이터 포인트를 클릭하여 상세 보기를 불러옵니다. 그런 다음 Run Root Cause Analysis를 클릭합니다. 그러면 Amplitude는 자동으로 Root Cause Analysis 탭으로 연결합니다.
여기에서 Amplitude는 이상 이벤트의 속성을 스캔하고 기준치와 비교합니다. 그런 다음 각 속성의 시계열 그래프를 생성하므로, 이를 통해 각 값이 이상 데이터 포인트에 대해 어떻게 추적되는지 확인할 수 있습니다.
확인하고자 하는 그래프의 Open Chart를 클릭하여 독립적인 이벤트 분할 분석 차트로 이러한 그래프를 확장할 수 있습니다.
또한 엄지손가락을 올리거나 내린 아이콘을 클릭하여 차트에 피드백을 제공할 수도 있습니다. 이를 통해 Amplitude는 차트가 유용한지 여부를 확인하며, 시간에 따른 랭킹 알고리즘을 개선할 수 있습니다.
RCA는 이벤트 속성을 30개를 일괄적으로 스캔하여 가장 관련성 높은 속성의 결과부터 보여 줍니다. RCA는 때에 따라 자동으로 스캔을 일시 정지하여 그래프에 데이터가 과도하게 많아지는 문제를 방지합니다. RCA를 통해 더 많은 속성을 스캔하려면 Continue Scanning을 클릭하세요.
참고: 공휴일은 이상 데이터 포인트의 원인이 되는 경우가 많습니다. 조사하는 이상값이 공휴일에 해당하는 경우 상세 보기에서 알림을 받게 됩니다.
분석 설정하기
Amplitude는 가장 많이 쿼리된 속성 30개를 자동으로 스캔하기 시작합니다. 향후 스캔에 특정 이벤트 속성이 포함되게 하려면 Configure를 클릭하여 Configure Analysis 모달을 엽니다. 그런 다음 Select property...를 클릭하고 리스트에서 확인하고자 하는 속성을 선택합니다.