밀착도 분석 결과 해석하기

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이 문서에서는 다음 항목을 안내합니다.

  • 밀착도 차트를 통해 사용자 행동에 대한 결론 도출하기
  • Amplitude의 밀착도 계산 방식 이해하기
  • 밀착도 분석을 통해 행동 코호트 설정하기

특히 얼마나 많은 사용자가 제품 사용 습관을 형성했는지와 관련하여, 밀착도는 사용자 기반에 걸친 기능 활용도의 세부 사항을 파악하는 데 도움이 됩니다.

이 문서에서는 밀착도 차트의 메트릭 모듈을 설명하고, 밀착도 분석 결과를 해석하는 방법을 설명합니다.

시작하기 전에

Amplitude의 밀착도 차트 작성에 대한 문서를 아직 읽지 않았다면 읽어 보세요.

밀착도 차트 결과 해석

Amplitude에서 밀착도는 누적 또는 비누적 방식 중 하나로 측정할 수 있습니다. 이 설정은 분석 중 언제든지 메트릭 모듈 상단에서 변경할 수 있습니다.

stickiness_cumulative_option.png

비누적 밀착도

비누적 밀착도 차트에서는 X축에 나와 있는 정확한 일수에 매일 한 번 이상 이벤트를 실행한 사용자의 백분율을 보여 줍니다. 예를 들어 2 days 버킷에 속한 사용자는 분석 기간 중 한 주(또는 달)에서 정확히 2일에 이벤트를 실행한 반면, 3 days 버킷에 속한 사용자는 한 주의 정확히 3일에 이벤트를 실행한 것입니다.

stickiness_2.png

이 예시에서는 지난 12주 동안 친구를 추가한 사용자의 70% 이상이 분석 기간 중 특정 주의 하루에만 친구를 추가했습니다. 대략 24%는 정확히 2일 동안 매일 친구를 추가한 반면, 분석 기간에 속하는 주의 7일 내내 친구를 추가한 사용자는 없었습니다.

사용자는 비누적 밀착도 분석의 버킷 1개에만 나타날 수 있는 것처럼 보일 수 있습니다. 하지만 그렇지 않습니다. 한 명의 사용자는 분석의 각 주(또는 달)에 대해 다른 밀착도 값을 가질 수 있습니다. 예를 들어 1주차에는 하루에 이벤트를 실행하고, 2주차에는 3일 동안 매일 이벤트를 실행할 수 있습니다. 그러면 이 사용자는 비누적 밀착도 차트의 1 day3 day 버킷에 포함될 수 있습니다.

누적 밀착도

누적 밀착도 차트에서는 X축에 나와 있는 특정 일수 이상에 한 번 이상 이벤트를 실행한 사용자의 백분율을 보여 줍니다. 예를 들어 2 days 버킷에 속한 사용자는 분석 기간 중 한 주(또는 달)에서 2일 이상 이벤트를 실행한 반면, 3 days 버킷에 속한 사용자는 한 주의 3일 이상 이벤트를 실행한 것입니다.

stickiness_cumulative.png

특정 주의 하루 이상 친구를 추가한 사용자의 백분율은 100%입니다. 누적 밀착도 분석에서는 항상 100%로 시작합니다. 모든 분석은 실제로 이벤트를 실행한 사용자만 포함하기 때문입니다. 그리고 당연히 모두가 선택한 기간 중 하루 이상 이벤트를 실행했을 것이므로, 모두 1 day 버킷에 포함됩니다.

특정 데이터 포인트를 클릭하여 해당 포인트에 포함된 사용자를 조사할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 상세 보기에서 지원 센터 문서를 읽어 보세요.

분석 데이터 표

이 표를 통해 각 사용자 코호트와 더 세분화된 일일 버킷별 데이터에 대한 자세한 분석을 확인할 수 있습니다. 이 예시에서는 10월 17일부터 시작하는 한 주에 290,149명의 사용자가 있었습니다. 2 days 누적 밀착도는 76.8%이고, 290,149명 중 222,834명의 사용자가 해당 주의 2일 이상 이벤트를 실행했음을 의미합니다. 데이터가 불완전한 날짜에는 별표가 표시됩니다.

시간에 따른 밀착도의 변화 추적

..shown as 드롭다운 메뉴에서 Change Over Time을 선택하면 가장 참여도가 높은 사용자의 밀착도가 시간에 따라 어떻게 변하는지도 확인할 수 있습니다.

change_over_time.png

이 예시에서는 2일, 3일, 5일 및 7일 밀착도가 각 주의 신규 사용자 코호트에 따라 어떻게 변하는지 알아볼 수 있습니다. 확인해 보면 10월 12일에서 10월 25일 사이에 눈에 띄는 변화가 있지만 대부분 안정적입니다. 제품 관리자는 이러한 결과가 왜 발생했는지 조사해 볼 수 있습니다.

밀착도 차트를 통해 코호트 생성

Scholarship, Growth, Enterprise 플랜을 사용하는 경우 상세 보기를 통해 특정 데이터 포인트를 구성하는 사용자의 코호트를 생성할 수 있습니다. 

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